一种相思,两处闲愁
---知识图谱和大语言模型在网络态势分析中的联合应用
7月27日,由国防科技大学和哈尔滨工业大学共同主办的第七届“纵横”网络空间安全创新论坛在哈尔滨圆满举办。
本届论坛延续“共筑网络国防、共护网络安全”主题,以“紧盯前沿、凝聚智慧、发掘人才、创新超越”为宗旨,吸引包括两院院士在内的近两千名国内外优秀专家学者齐聚冰城,逾百家优势单位进行了深度交流。
北京赛博易安科技有限公司受邀参会,副总裁张玲在网络安全态势专题论坛以“一种相思,两处闲愁----知识图谱和大语言模型在网络态势分析中的联合应用”为题发表主题演讲,探讨知识图谱与大语言模型在此领域的联合应用。
知识图谱以结构化形式整合网络实体、关系及攻击模式等,为分析提供清晰框架,其可解释性强,推理精准;大语言模型则通过预训练掌握文本模式与语义,能快速理解指令意图、解析海量非结构化网络数据。二者结合优势互补,知识图谱为大语言模型提供深度领域知识,提升其专业理解力;预训练的大模型以预训练中获取的知识,为知识图谱构建提供高效途径,同时为网络态势分析中人机交换提供更良好的使用体验。在实际应用中,二者结合,共同应对网络威胁态势分析挑战。